Sep 17, 2024
iOS 14 hat Meta-Retargeting für die meisten Unternehmen still beerdigt — First-Party-Daten sind der einzige echte Ausweg
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Im April 2021 veröffentlichte Apple iOS 14.5 mit App Tracking Transparency (ATT) — einem Framework, das Apps dazu verpflichtet, Nutzer um ausdrückliche Genehmigung zu bitten, bevor sie sie app- und websiteübergreifend verfolgen. Die Mehrheit der iOS-Nutzer lehnte das Tracking ab.
Für Unternehmen, die Meta-Anzeigen schalten, änderte das alles an der Funktionsweise von Retargeting — und die meisten haben sich noch immer nicht vollständig angepasst.
Was ATT tatsächlich mit dem Meta-Tracking gemacht hat
Vor ATT konnte das Meta-Pixel nahezu jeden iOS-Nutzer verfolgen, der Ihre Website besucht, etwas in den Warenkorb gelegt oder einen Checkout eingeleitet hatte. Die Übereinstimmungsrate zwischen Pixel-Ereignissen und Meta-Nutzerprofilen war hoch — typischerweise 85–95 %.
Nach ATT wurden iOS-Nutzer, die das Tracking abgelehnt hatten, für das Pixel unsichtbar. Meta konnte Conversions für diese Nutzer nicht mehr zuverlässig bestimmten Anzeigen zuordnen, konnte keine genauen Retargeting-Zielgruppen mehr aus ihrem Verhalten aufbauen und konnte nicht mehr über den vollständigen Kaufweg berichten.
Die Marktauswirkungen waren sofort spürbar. Meta meldete allein im Jahr 2022 einen Umsatzeinbruch von 10 Milliarden US-Dollar. Aber der Schaden verteilte sich nicht gleichmäßig — er traf Unternehmen am härtesten, die keine eigenen Daten hatten und sich vollständig auf pixelbasiertes Tracking verließen.
Meta-Pixel-Genauigkeit vor und nach iOS 14:
- Vor-ATT-Pixel-Match-Rate (iOS-Nutzer): ~90 %
- Nach-ATT-Pixel-Match-Rate (iOS-Nutzer, die sich abgemeldet haben): ~20–30 %
- iOS-Anteil am Smartphone-Markt in Westeuropa und Nordamerika: 50–60 %
- Tatsächliches Ergebnis: 30–40 % Ihrer bisherigen Retargeting-Zielgruppe sind schlicht verschwunden
Was modellierte Conversions eigentlich bedeuten
Metas Antwort auf ATT war die Einführung von „modellierten Conversions” — statistische Schätzungen von Conversions, die nicht mehr direkt gemessen werden können. Wenn Sie in Ihren Meta Ads Manager schauen und Conversion-Zahlen sehen, ist ein Teil davon modelliert, nicht beobachtet.
Modellierte Daten sind besser als keine Daten, aber das bedeutet, dass Sie Gebotsstrategien, Budgetallokationen und Zielgruppenoptimierungen auf Basis von Schätzungen treffen. Je mehr Ihre Zielgruppe iOS-lastig ist, desto ungenauer ist Ihre gemeldete Performance.
Für Unternehmen, bei denen iOS-Nutzer die Mehrheit der hochwertigsten Kunden ausmachen — was die meisten Premium-Einzelhandels-, Gastronomie-, Luxus- und Finanzdienstleistungsmarken einschließt — ist diese Genauigkeitslücke erheblich.
Warum das Problem nicht verschwunden ist
Viele Unternehmen haben ihre Meta-Kampagnen 2021–2022 angepasst, indem sie auf plattforminterne Lead-Formulare umgestellt haben (die Meta ohne das Pixel verfolgen kann), die Conversions API verwendet haben (die serverseitige Ereignisse direkt an Meta sendet) oder das Budget auf Android-schwere Zielgruppen verschoben haben.
Das sind Teillösungen. Die Conversions API verbessert die Signalqualität, ist aber immer noch darauf angewiesen, dass Nutzer Meta-Konten haben und die Datenweitergabe akzeptieren. Lead-Formulare helfen, begrenzen aber das Post-Click-Engagement. Nur auf Android ausgerichtetes Targeting schließt die Hälfte des hochwertigen Marktes aus.
Die einzige beständige Lösung ist es, Kundendaten unabhängig davon zu besitzen, was Meta verfolgen kann oder nicht.
First-Party-Daten-Zielgruppen: Die ATT-sichere Alternative
Wenn Sie eine Kontaktliste aus Ihrem CRM als Custom Audience zu Meta hochladen, basiert der Abgleichprozess vollständig auf Identität — Meta gleicht E-Mail-Adressen und Telefonnummern mit Facebook/Instagram-Konten ab. Es erfordert das Pixel nicht, erfordert keine App-Tracking-Genehmigung und ist von ATT nicht betroffen.
Ein Kontakt, der das iOS-Tracking abgelehnt hat, dessen E-Mail-Adresse jedoch in Ihrem CRM ist, erscheint trotzdem in Ihrem Custom-Audience-Match. Sie behalten die Reichweite. Sie behalten die Fähigkeit, ihnen relevante Creatives zu zeigen. Und das mit Daten, die Ihnen gehören, nicht mit Daten, die Sie von Metas Tracking-Infrastruktur mieten.
Vergleich der Retargeting-Genauigkeit (nach ATT):
| Methode | ATT-Auswirkung | Zielgruppengenauigkeit |
|---|---|---|
| Pixelbasiertes Website-Besucher-Retargeting | Hoch — 30–40 % der iOS-Nutzer fehlen | 60–70 % der Vor-ATT-Genauigkeit |
| Conversions API (CAPI) | Teilweise Milderung | 75–85 % der Vor-ATT-Genauigkeit |
| CRM-hochgeladene Custom Audience | Keine — identitätsbasierter Abgleich | Hängt von der CRM-Datenqualität ab, nicht von ATT |
| Lookalike aus CRM-Liste | Keine | Volle Genauigkeit beim Abgleich, Lookalike-Qualität hängt vom Seed ab |
Der kumulative Vorteil des frühzeitigen Aufbaus von First-Party-Daten
Jeder heute in Ihrem CRM erfasste Kontakt ist ein Vermögenswert, der im Laufe der Zeit an Wert gewinnt und in datenschutzbezogener Hinsicht nie an Wert verliert. Wenn Apple, Google oder Meta nächstes Jahr weitere Einschränkungen einführen, ist Ihre CRM-Liste davon unberührt.
Die Unternehmen, die 2021 in die First-Party-Datenerfassung investiert haben — Opt-in-Formulare, QR-Codes, Meta-Lead-Formulare, die mit CRMs verbunden sind, WhatsApp-Opt-in-Flows — führen heute genaues, iOS-sicheres Retargeting für Zielgruppen durch, die sie nichts kosten, jedes Quartal neu aufzubauen.
Die Unternehmen, die das nicht getan haben, kämpfen immer noch mit schrumpfenden Pixel-Zielgruppen, modellierten Conversion-Daten und steigenden CPMs bei immer ungenauigem Targeting.
Die Lücke wird sich weiter vergrößern, wenn weitere Datenschutzbeschränkungen kommen. Die Frage ist nicht, ob First-Party-Daten aufgebaut werden sollen — sondern wie viel die Verzögerung in der Zwischenzeit kostet.
Wie Sie mit Ihren CRM-Daten bessere Meta Custom Audiences erstellen, erklärt So bauen Sie Meta Custom Audiences, die mit der Zeit besser werden (mit Ihren eigenen CRM-Daten). Wie Sie First-Party-Daten aus jedem Meta-Anzeigenklick erfassen, zeigt Sie geben €50/Tag für Meta-Anzeigen aus und besitzen null Kundendaten — das sind die wahren Kosten.
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